La indústria del carboni proporciona més del 60% de la seguretat energètica bàsica per al desenvolupament econòmic i social del meu país. És una indústria pilar de la indústria nacional. Té les característiques de processos tecnològics complexos, alt risc de fracàs, equipament de capital intensiu i condicions de producció canviants, i s'enfronta a riscos de producció. Els problemes de la indústria com l'alta contaminació ambiental, l'alta contaminació ambiental i la dificultat en la gestió d'equips requereixen una necessitat urgent d'accelerar el ritme de la transformació digital basada en plataformes d'Internet industrials i millorar de manera integral el nivell digital de producció minera, gestió integral, vendes, transport. , i protecció ecològica. El desenvolupament de la indústria del carbó a Internet té àmplies perspectives i arriba en el moment oportú. Huawei Group, Yubei Coal Industry, Mengcao Group i altres empreses prenen la producció de seguretat i la producció no tripulada com a punt d'entrada, duen a terme activament l'exploració de solucions industrials d'Internet i promouen la indústria del carbó per centrar-se en la producció no tripulada, la gestió integrada, el transport en xarxa i protecció del medi ambient. La digitalització i altres direccions acceleren la transformació digital. A partir d'això, vam realitzar un estudi especial sobre les solucions de plataformes d'Internet industrials per a la indústria del carbó i vam analitzar en profunditat les tendències de transformació digital, els escenaris d'aplicació de la plataforma i les solucions d'implementació empresarial a la indústria del carbó. També té una certa importància de referència per a la discussió de camins de transformació digital en altres indústries mineres.
1. Anàlisi de les tendències de transformació digital de la indústria del carbó
(1) Excavació i mineria: transformació de l'ús home-màquina a la producció no tripulada
La indústria del carbó s'ha enfrontat durant molt de temps a emergències com l'acumulació de gas, el brot d'aigua de les mines i els desastres geològics, que suposaven majors riscos de producció. Amb la innovació de la tecnologia minera, especialment l'aplicació de la tecnologia de la informació de nova generació, l'ús d'equips intel·ligents com ara robots subterranis i transportadors intel·ligents ha reduït significativament la necessitat de mà d'obra. Tecnologies com la visió artificial i l'aprenentatge profund han millorat la velocitat i la precisió d'execució dels equips, fent possible la producció no tripulada, menys patrulles i operacions remotes, cosa que ajudarà a les empreses de carbó a reduir els costos laborals i augmentar els beneficis operatius.
(2) Gestió de mines: transformació d'integració manual a virtual
La gestió de les mines de carbó cobreix processos complexos com ara la mineria de carbó, l'excavació, el transport, l'elevació, el drenatge, la ventilació, etc. Ha de resoldre problemes integrals de coordinació d'un gran nombre de sistemes com ara màquines mineres, camions de mineria i miners. Els requisits de gestió són alts, amplis i difícils. En l'actualitat, el nivell d'informatització i intel·ligència d'algunes empreses del carbó és encara baix, i alguns processos encara es troben a l'era dels documents en paper. La creació d'una mina virtual mitjançant bessons digitals, realitat virtual i altres tecnologies mostrarà de manera intuïtiva l'entorn del terreny de la mina, les característiques de la superfície, els túnels de mines subterrànies, etc., restaurarà l'entorn complex i l'estat de producció de la mina de carbó i oferirà oportunitats. per a l'optimització del procés de producció, la gestió remota del sistema i el rescat d'emergència. Proporcioneu suport efectiu per al comandament, etc.
(3) Transport de carbó: Transformació de la cua passiva al Transport intel·ligent
D'una banda, els costos tradicionals de transport i logística del carbó són elevats. En comparació amb el cost mitjà de transport en el camp del comerç electrònic exprés de 0,15 iuans/tona-kilòmetre, el cost de transport a la indústria del carbó és de fins a 0,3 iuans/tona-kilòmetre. D'altra banda, alguns parcs logístics del carbó no tenen gestió de les estacions i els vehicles són caòtics i desordenats. Mitjançant la integració de NB-IoT, RFID, GPS, identificació intel·ligent i altres tecnologies, els vehicles estan equipats amb mòduls intel·ligents per controlar dinàmicament el transport de cotxes miners, les cues, etc., la qual cosa afavoreix la millora de la intel·ligència de la gestió i el control de les cues, l'enviament del desviament, pesatge, càrrega i descàrrega de vehicles. , El nivell d'automatització pot reduir eficaçment l'ocurrència d'incidents com ara robar carbó per a carbó, mercaderies de mala qualitat i congestió de la flota, estalviant costos de transport i millorant l'eficiència del transport.
(4) Restauració ecològica: Transformació del Macrodisseny a Data-driven
Les fàbriques de carbó es troben generalment en llocs amb clima àrid, precipitacions baixes i entorn ecològic fràgil. Els problemes de la contaminació ambientali els danys ecològics causats per la mineria del carbó han esdevingut cada cop més destacats. La restauració ecològica no només pot reconstruir ecosistemes degradats, sinó que també té un ampli marge per a la industrialització. Alguns estudis creuen que la restauració ecològica es convertirà en una de les deu indústries més importants del món a l'igual que la indústria turística en el futur. Mitjançant l'ús integral de tecnologies de la informació de nova generació, com ara el big data i la intel·ligència artificial, és propici per ordenar i resumir l'experiència de restauració ecològica, ajustar de manera dinàmica els plans de restauració i transformar-se de la restauració aproximada a una restauració ecològica refinada i científica basada en dades.
2. Escenaris i pràctiques d'aplicació típics de plataformes industrials d'Internet a la indústria del carbó
(1) Producció segura intel·ligent
Confiar en la plataforma d'Internet industrial per recopilar de forma dinàmica dades de la vora, combinades amb equips com ara robots subterranis i màquines de transmissió intel·ligents, visió artificial, aprenentatge profund i altres tecnologies s'utilitzen per aconseguir una producció o producció no tripulada amb poca gent i millorar eficaçment la seguretat de les capacitats de producció de carbó. El primer és la producció independent intel·ligent. Les empreses poden confiar en la plataforma d'Internet industrial per realitzar la identificació automàtica, el judici independent i el funcionament automàtic de cisalladores de carbó, cintes transportadores, màquines químiques de carbó i altres equips mitjançant "anàlisi de dades de vora + núvol". El segon és el diagnòstic assistit per errors. Combinada amb la tecnologia de visió artificial, es duen a terme inspeccions automàtiques d'equips propensos a fallades com ara cinturons, búnquers de carbó i motors per ajudar el personal de manteniment a ajustar l'estat de l'equip de manera oportuna. El tercer és la gestió de l'avís de risc. La recollida de dades en temps real, com ara la composició de l'aire i la vibració de l'equip, combinada amb l'anàlisi de models com la concentració de gas i la vida útil de l'equip, permet l'alerta primerenca dels riscos d'accidents de les mines de carbó i millora les capacitats de prevenció i control d'accidents i desastres.
Per exemple, Huawei confia en Huawei Cloud per construir un "cervell de mina de carbó" i utilitza un "núvol + vora + terminal" enfocament integrat per construir una "percepció completa-enllaç complet-intel·ligència completa" mina intel·ligent de carbó. La taxa d'identificació de riscos en temps real arriba al 98% i les hores efectives de treball de la mina de carbó s'incrementen un 10%, els costos d'operació i manteniment dels equips es redueixen un 65%.
(2) Gestió integral de les mines
Construeix una mina digital a través d'Internet industrial combinada amb AR/VR, simulació virtual, etc., i proporciona una presa de decisions auxiliar i suport per a l'ús, el manteniment, la reparació i l'actualització d'equips d'excavació, equips de transport i equips energètics a la xarxa. base del mapeig de la mina física a l'espai digital bessó. Suport operatiu. En primer lloc, hi ha poca gent de torn. A partir d'Internet industrial, es proporcionen serveis de supervisió en línia al voltant de la gestió de piles de carbó, inspeccions de personal i altres escenaris per intervenir i corregir els problemes de manera oportuna, millorant així el nivell de gestió de les mines de carbó. El segon és el control integrat. Confiar en la plataforma d'Internet industrial per integrar la videovigilància de la superfície de treball, el control centralitzat remot, etc., trencar illes de dades, millorar el nivell d'intercanvi d'informació i millorar l'eficiència de la presa de decisions de gestió. El tercer és ajudar a la presa de decisions. Combinat amb VR/AR, etc., es duen a terme experiència de simulació d'emergència i formació especial de treball, s'estableix una Biblioteca de plans de rescat d'emergència basada en la simulació de mines en 3D i els plans de rescat es generen automàticament segons situacions específiques.
Per exemple, Yubei Coal Mining ha creat un sistema de mineria intel·ligent per prendre respostes intel·ligents i prendre decisions ràpides a diverses necessitats, com ara mineria de carbó, transport, vendes, manteniment d'equips, peces de recanvi, gestió de recursos humans, etc. Pot completar la ubicació del personal a la zona minera en 1 segon. Per actualitzar la informació, qualsevol equip de la zona minera es pot iniciar de forma remota en 25 mil·lisegons i es pot completar una inspecció completa de tots els sistemes de producció de la zona minera en 3 segons.
(3) Transport intel·ligent i comercialització de carbó
Centrant-nos en les necessitats de transport de carbó, com ara la puntualitat, la seguretat i el baix cost, recopilarem dades de la flota a través de la plataforma industrial d'Internet per promoure una gestió refinada d'operacions, vendes i transport integrats i seguretat de transport controlable per crear una cadena de subministrament intel·ligent de carbó. El primer és la gestió dinàmica de flotes. Basant-nos en la plataforma d'Internet industrial, accediremInformar sobre la migració de vehicles al núvol, ajustar dinàmicament el desplegament del transport segons les condicions reals, com ara la càrrega, les cues i el trànsit al parc, i crear un conjunt de capacitat de transport de carbó precisa. El segon és la coordinació de vendes i transport. Establiu una base de dades de preus de transport i compareu els mètodes de transport basats en les necessitats individuals dels productes del carbó per maximitzar l'eficiència del transport i reduir els costos de transport. El tercer és la conducció intel·ligent assistida. Basant-se en la visió artificial, l'aprenentatge profund i altres tecnologies, pot identificar automàticament escenaris perillosos com ara la conducció de fatiga, l'excés de velocitat, la sortida del carril, etc., i proporcionar recordatoris oportuns als conductors per reduir la taxa d'accidents de transport.
Per exemple, G7 Zhilian es basa en la plataforma per controlar dinàmicament els accidents, el comportament del conductor i altres esdeveniments, i actualitza la identificació de riscos cada 5 minuts, fent que l'eficiència del transport de l'empresa augmenti 5 vegades i els costos de transport es redueixin un 10% , i l'índex de seguretat augmentarà 2 vegades.
(4) Protecció dels recursos ecològics
Com a portadora de gestió de grans dades, presa de decisions i investigació, la plataforma d'Internet industrial integra tecnologies com ara drons, simulació virtual tridimensional, anàlisi de models numèrics multidimensionals i monitorització in situ en temps real, i pot proporcionar un sistema tècnic. suport a la restauració ecològica. El primer és la reserva de solució. La plataforma d'Internet industrial es pot utilitzar per emmagatzemar milions d'informació ecològica bàsica com ara aigua, sòl, aire, herba i bestiar, recollir recursos de germoplasma de plantes natives de diversos llocs, generar automàticament biblioteques combinades de restauració ecològica i enriquir plans de restauració ecològica. El segon és ajudar a la personalització personalitzada. Mitjançant la plataforma, podem recollir dades ecològiques històriques regionals, rastrejar plantes autòctones, analitzar comunitats coincidents, explorar patrons d'evolució i implementar ajuda per a la presa de decisions segons les condicions locals. El tercer és el seguiment ecològic en temps real. A partir d'Internet industrial, s'agrega la informació dels punts de monitorització i es resumeixen i s'analitzen dades ecològiques com el valor del pH, la llum, la humitat, la pressió de l'aire, etc. del sòl ambiental per donar suport a un control i un control precisos i en temps real.
Per exemple, Mengcao Group ha construït una plataforma de big data ecològica de mines. Ha supervisat dinàmicament 30 milions de punts d'informació vàlids i ha emmagatzemat més de 5 milions d'instruccions estàndard de text, realitzant "una imatge" per a comandament de dades ecològiques i "una xarxa" per a la gestió científica. Servei precís "una plataforma" recolza eficaçment la construcció de la restauració de la mina.
imatge.png
3. Centrar-se a promoure la implementació d'escenaris d'aplicació
(1) Accelerar la migració d'equips al núvol i establir una base sòlida per a la recollida de dades
El primer és utilitzar "tres màquines i una màquina" com a avenç per promoure la migració al núvol d'equips clau, accelerar l'optimització del disseny del producte basat en dades i promoure la investigació col·laborativa sobre tecnologies comunes i clau. El segon és confiar en la plataforma d'Internet industrial per obrir enllaços de dades entre enllaços comercials, construir una cadena de dades transparent en temps real de mineria de carbó, excavació, maquinària, transport, transport, rentat i altres aspectes, i realitzar l'operació intel·ligent. de tot el procés de producció de la mina de carbó. El tercer és confiar en la plataforma d'Internet industrial per connectar tots els enllaços aigües amunt i aigües avall de la cadena industrial i proporcionar dades d'índex de preus i transaccions com a nucli per accelerar la innovació del model de negoci.
(2) Centrar-se en la col·laboració industrial i reforçar l'acumulació de models clau
El primer és desenvolupar models per a la predicció de la vida útil i el diagnòstic d'errors per a equips com ara plataformes de perforació d'ancoratge hidràulic, trituradores, cintes transportadores i robots de mines de carbó per millorar l'eficiència de la gestió i el control dels equips. El segon és optimitzar els models d'escena com ara el cinturó sense càrrega, la conducció segura de pistes, les operacions d'exploració i alliberament d'aigua, etc., per millorar la precisió del reconeixement. El tercer és establir models al voltant de camps transversals i interempresarials, com ara la conducció de camions miners no tripulats i la col·laboració de la cadena de subministrament.
(3) Reforçar la investigació i els avenços i optimitzar l'oferta de solucions
El primer és explorar i promoure la promoció i aplicació de solucions en l'àmbit de la seguretat
Contact: Adam
Phone: +86 18205991243
E-mail: sale1@rfid-life.com
Add: No.987,High-Tech Park,Huli District,Xiamen,China