Aplicació de la tecnologia de separació del transceptor RFID de Huawei en la gestió intel·ligent de magatzems

Explicació dels escenaris d'entrada i sortida del magatzem

1.1 Descripció i comparació d'escenes

La gestió del magatzem consisteix a utilitzar la tecnologia digital moderna per completar la identificació i el seguiment efectius de les mercaderies del magatzem que entren i surten del magatzem, així com la verificació de les comandes i mercaderies de càrrega.

En un escenari general, els camions carreguen mercaderies que s'han de gestionar i arriben a la porta del magatzem. La comparació de processos entre la solució d'emmagatzematge tradicional i la Solució RFID és la següent:

En la solució tradicional, després que el camió arriba a la porta del magatzem, ha de descarregar la mercaderia al moment. L'administrador té una pistola d'escàner per identificar les mercaderies i només després de comparar i comprovar les mercaderies, comença l'operació d'emmagatzematge, que dura unes x hores.

Sota la solució RFID, un cop finalitzat el desplegament, la mercaderia es descarrega directament i s'emmagatzema. La verificació automàtica es pot fer un cop finalitzat l'emmagatzematge, eliminant els passos de descàrrega de l'inventari i l'escaneig manual.

1.2 Disseny de desplegament final de la solució RFID

Amb la tecnologia d'extrem RFID, la radiofreqüència sense fil pot resoldre l'excitació i el reconeixement del senyal de les etiquetes RFID, però el problema principal rau en com jutjar la direcció d'entrada i sortida dels productes acabats.

La radiofreqüència sense fil és divergent i el seu senyal d'excitació de l'antena es pot abstraure en un sector. Dins del sector cobert per l'antena, les etiquetes RFID poden ser excitades i identificades. Tanmateix, és impossible crear un sentit de la "direcció" només confiant en una forma de ventilador. Es reconeixerà l'entrada a l'àrea de cobertura en forma de ventall des de qualsevol direcció. Per tant, és impossible completar la identificació de si la mercaderia entra o surt de la porta del magatzem. Només podem saber si la mercaderia es mou per la porta del magatzem. Reconegut.

A partir de la teoria que dos punts determinen una línia recta, resolem el problema de determinar la direcció d'identificació de la càrrega mitjançant el desplegament d'un identificador de radiofreqüència (auxiliar) dins i fora de la porta del magatzem.

És comprensible que si una peça de mercaderies amb una Etiqueta RFID és excitada primer per l'ajudant a l'exterior de la porta del magatzem i després per l'ajudant a l'interior, pensem que la mercaderia s'ha emmagatzemat en aquest curt període de temps. ; si la mercaderia és estimulada primer per l'ajudant a l'interior de la porta del magatzem, l'ajudant motiva, i després és estimulat per l'ajudant exterior, que es considera una operació de sortida.

Amb la tecnologia de separació del transceptor RFID de Huawei, els dispositius auxiliars s'han de desplegar dins i fora de la porta o el canal del magatzem per estimular les etiquetes RFID.

El dispositiu receptor es desplega en una àrea més gran i s'encarrega de rebre el senyal estimulat per l'etiqueta RFID per identificar i obtenir informació útil.

Dificultats en els escenaris d'entrada i sortida

2.1 Gran quantitat de dades

El dispositiu RFID emet ones de ràdio per excitar l'etiqueta i hi ha diferències d'intensitat a la banda de freqüència especificada. Per tal de cobrir un rang d'identificació més gran, la intensitat de la radiofreqüència generalment s'augmentarà adequadament per garantir que les etiquetes RFID s'estimulin un nombre suficient de vegades i les etiquetes redundants s'escanegen per millorar la precisió. Per tant, durant el pas de mercaderies, el nombre de senyals detectats per l'etiqueta és molt gran.

L'escenari general d'emmagatzematge és resoldre el problema de l'eficiència manual. Hi haurà molts productes identificats al mateix temps i hi haurà moltes etiquetes, de manera que la quantitat de dades augmentarà de manera exponencial.

2.2 Neteja i anàlisi de dades

El model real de gestió d'entrada i sortida del magatzem al costat de l'equip és que l'etiqueta RFID és escanejada pel Lector RFID en un moment determinat, i en el que se centra el nostre negoci és en realitat que les mercaderies són reconegudes per la porta del magatzem en un moment determinat. . Les dades de l'etiqueta RFID s'han de convertir en dades de càrrega i la identificació RFID s'ha de convertir en instal·lacions associades amb lectors RFID, com ara portes d'entrada i sortida.

D'altra banda, tal com es mostra a la figura anterior, el lliurament/recepció completa de mercaderies s'analitza mitjançant múltiples esdeveniments d'escaneig RFID. El lector i l'escriptor RFID l'han d'escanejar i, finalment, el lector i l'escriptor RFID l'escanegen, donant com a resultat un únic canvi d'estat estable.n ser analitzat. I en situacions reals, Inhelper i OutHelper tindran una cobertura creuada i la seva transformació d'estat no és lineal, la qual cosa requereix un algorisme d'anàlisi més complex per realitzar la transformació d'estat d'entrada i sortida.

Finalment, quan hi ha diverses portes de magatzem en paral·lel, les portes poden fins i tot interferir amb l'escaneig entre elles. La porta 1 i la porta 2 escanejaran la mateixa etiqueta de càrrega, de manera que serà fàcil determinar esdeveniments anormals dins i fora de diverses portes. dades.

Com utilitzar la plataforma IOT per resoldre

3.1 Servei d'accés als equips

Resoleu la plataforma d'accés RECEIVER, utilitzeu l'enllaç de dades massiu i les capacitats d'alta concurrència per resoldre el problema de la càrrega de dades grans i realitzeu la càrrega de dades en temps real per a l'ús posterior dels mòduls d'anàlisi.

3.2 Serveis d'anàlisi de dades

Connecteu-vos ràpidament als serveis d'accés al dispositiu i podeu obtenir dades del dispositiu de manera natural i realitzar anàlisis eficaços.

El mòdul de modelització d'actius es pot utilitzar per completar la neteja i la conversió de les dades de l'equip; Els treballs d'anàlisi de flux en temps real es poden utilitzar per completar el filtratge, la eliminació de sorolls i el raonament de l'estat de les dades RFID per aconseguir l'anàlisi d'accés i generar dades d'esdeveniments. I el treball d'anàlisi de flux en temps real pot suportar l'acoblament de diversos components de sortida, com ara el servei d'accés a dades DIS (kafka), com el servei d'emissió de missatges SMN (pot enviar missatges de text i correus electrònics), etc.

A més, els serveis d'anàlisi de dades poden proporcionar capacitats com ara l'anàlisi en temps real i l'anàlisi fora de línia, ajudant els usuaris a completar les estadístiques bàsiques i les capacitats d'anàlisi de grans dades de les dades d'IoT, com ara informes sobre el nombre total de mercaderies que entren i surten de la porta del magatzem cada dia. .

Un cop finalitzada la xarxa lateral de l'equip, l'ajudant estimula les etiquetes de càrrega dins de l'àrea de cobertura i el dispositiu receptor s'encarrega de recollir els senyals generats després de l'estimulació de les etiquetes RFID al camp i es connecta a l'ordinador industrial a través del port sèrie. . Utilitzeu el programa de suport a l'ordinador industrial i integreu l'SDK del dispositiu IOT per convertir el senyal RFID d'un missatge hexadecimal a json, després connecteu-vos al servei d'accés al dispositiu de la plataforma IOT i informeu les dades.

A la capa de plataforma IOT, el servei d'accés al dispositiu és responsable de la comptabilitat i la gestió dels dispositius i rep les dades del dispositiu; el servei d'anàlisi de dades realitza la conversió i l'anàlisi de dades.

El servei d'anàlisi de dades pot analitzar les dades originals en dades d'esdeveniments i passar-les a programari intermediari de missatges, com ara el servei DIS, i l'aplicació de capa superior consumeix les dades d'esdeveniments per completar el negoci corresponent.

Conclusió

L'anterior és l'anàlisi i disseny dels escenaris d'entrada i sortida en la gestió de magatzems basats en tecnologia RFID + IOT. A continuació, presentarem amb detall com utilitzar la tecnologia IOT per a l'accés, modelatge i anàlisi d'algoritmes per aconseguir la neteja de dades i l'anàlisi d'esdeveniments.